Gehirn-Scan kann Patienten Reaktion auf Antidepressiva vorherzusagen
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Gehirn-Scan kann Patienten Reaktion auf Antidepressiva vorherzusagen

Eine neue Studie, die unter Gehirn veröffentlicht wurde, legt nahe, dass die Durchführung einer funktionellen MRT (oder fMRT) vor Beginn einer Antidepressiva-Behandlung die Wirksamkeit der Behandlung vorhersagen kann. Die Studie beobachtete spezifische Muster der Gehirnaktivität, da Teilnehmer mit schwerer depressiver Störung, die nicht medikamentös behandelt wurden, eine kognitive Kontrollaufgabe abschlossen und fanden, dass die Stärke der Kommunikation zwischen bestimmten Netzwerken zur Vorhersage der Ansprechrate der Behandlung beigetragen hat Die University of Illinois in Chicago und die University of Michigan beobachteten 36 Erwachsene mit diagnostizierter schwerer depressiver Störung, die keine medikamentöse Behandlung ihrer Symptome erhielten.

Die Teilnehmer unterzogen sich jeweils einer fMRT-Untersuchung und einer Umfrage zur Beurteilung ihrer depressiven Symptome zwei Gruppen. Der erste bestand aus 22 Teilnehmern und erhielt einen selektiven Serotonin-Wiederaufnahmehemmer namens Effexor, der zweite bestand aus 14 Teilnehmern, die einen Serotonin-Noradrenalin-Wiederaufnahmehemmer namens Cymbalta erhielten.

Während des fMRI-Scans Patienten man sah, wie die Buchstaben X, Y und Z über einen Bildschirm flimmerten und jedes Mal, wenn sie einen Brief sahen, einen Knopf drückten, aber nicht, wenn der Brief wiederholt wurde. Die Forscher verfolgten die Gehirnaktivität jedes Teilnehmers nach Beendigung der kognitiven Aufgabe und führten sie nach 10 Wochen medikamentöser Therapie weiter.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Teilnehmer, die während der kognitiven Aufgabe mehr Fehler machten, eher darauf ansprachen die Antidepressiva, während diejenigen, die eine stärkere Aktivität im Fehlererkennungsnetzwerk oder dem Interferenzverarbeitungsnetzwerk hatten, weniger wahrscheinlich auf die Medikation reagierten.

Professor Scott Langenecker von der Universität von Illinois, Chicago, war einer der Hauptautoren von Die Studie, und kommentierte

, "Mit unserem Modell konnten wir mit einer sehr hohen Genauigkeit - in der Tat 90 Prozent - voraussagen, welche Patienten gut auf antidepressive Behandlung ansprechen würden und welche nicht." Die Fähigkeit des fMRT-Scans, wirksam vorherzusagen, welche Teilnehmer besser auf Antidepressiva reagieren würden, könnte Ärzten dabei helfen, bessere Behandlungsoptionen anzubieten, die auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind eeds ihrer Patienten. Mithilfe des Scans könnten Ärzte feststellen, ob eine Person von einer Medikation profitieren würde und früher mit einer Medikamentenbehandlung beginnen würde, um die mit Symptomen verbrachte Zeit zu verkürzen.
In ähnlicher Weise würde der Scan sehen, ob der Patient nicht reagiert gut zur Medikation, und beginnen Sie alternative Behandlungsmethoden, anstatt Zeit auf einem Drogenbehandlungsplan zu verschwenden, der Ergebnisse nicht liefern würde.

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