Demenzrisiko bei älteren Erwachsenen kann mit einem neuen Risikoindex-Tool
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Demenzrisiko bei älteren Erwachsenen kann mit einem neuen Risikoindex-Tool

Demenz Risiko bei älteren Erwachsenen prognostiziert werden mit einem neuen Risikoindex-Tool vorhergesagt. Die Prävention von Demenz wird zu einem weltweiten Problem, da erwartet wird, dass die Rate des geistigen Rückgangs steigt. Während das Risiko, an Demenz zu erkranken, durch Änderungen des Lebensstils etwas gebremst werden kann, ist die Erkennung der am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen immer noch eine Herausforderung.

Forscher aus Finnland und Schweden haben sich mit einem neuartigen Ansatz für maschinelles Lernen der Herausforderung gestellt, Demenz zu erkennen. Sie entwickelten ein Demenz-Risiko-Index-Tool, mit dessen Hilfe das Demenzrisiko einer Person ermittelt werden kann, um die geeigneten Präventivmaßnahmen zu bestimmen.

Die Forscher verwendeten Daten aus der CAIDE-Studie (Cardiovascular Risk Factors, Ageing and Dementia) in Ostfinnland. Die Teilnehmer unterzogen sich detaillierten Gesundheitsprüfungen einschließlich Gedächtnis- und kognitiver Tests. Mit dem Demenz-Risiko-Index-Tool konnten die Forscher umfassende Profile für die Vorhersage des Auftretens von Demenz bis zu 10 Jahren später identifizieren.
Die Forscher vermuten, dass das Tool ein effektives Mittel zur Erkennung von Hochrisiko-Demenz-Patienten sein kann um sie mit notwendigen Interventionen zu versorgen. Obwohl das Tool nicht dazu gedacht ist, Demenz zu diagnostizieren, hilft es, diejenigen zu finden, die am meisten von Präventionsmethoden profitieren würden.

Die leitende Forscherin Alina Solomon erklärte:, "Die Ergebnisse unserer Studie sind sehr vielversprechend, da sie die erste ist Mit diesem maschinellen Lernansatz wurde das Demenzrisiko in einer kognitiv normalen Allgemeinbevölkerung geschätzt. Der Risikoindex wurde entwickelt, um die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen, und wir sind sehr daran interessiert, seinen potenziellen praktischen Nutzen zu untersuchen. Allerdings müssen wir diesen Risikoindex auch in anderen Populationen außerhalb Finnlands validieren. Wir müssen auch untersuchen, ob es bei Menschen, die älter als 80 Jahre sind, funktioniert und ob es Änderungen des Demenzrisikos im Laufe der Zeit beobachten kann, zum Beispiel als Reaktion auf Lebensstil-Interventionen. Dies sind einige der nächsten Schritte, die wir jetzt planen. "

Co-Autor Jyrki Lötjönen schloss :" Große Gesundheitsinformationsdatenbanken enthalten eine Menge wertvoller Informationen, die teilweise noch nicht vollständig genutzt werden. Moderne maschinelle Lernverfahren können verwendet werden, um Muster von Daten zu extrahieren, die schwierig zu beobachten sind, indem man die Daten nur mit dem Auge betrachtet. Unser Ziel war es, Muster zu erkennen, die vorhersagen, ob eine Person in Zukunft häufiger Demenz bekommt. Ein weiterer Bereich von Interesse war, wie all diese komplexen Daten in einer einfachen Form dargestellt werden können, um diese modernen Technologien für Kliniker und die allgemeine Öffentlichkeit nützlich zu machen, die an einer Demenzprävention interessiert sind. "

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