Neue Technologie zur Erkennung von Depressionen vor dem Start
Gesundheit

Neue Technologie zur Erkennung von Depressionen vor dem Start

Wissenschaftler des MIT und Harvard haben eine neue Bildgebungsstudie entwickelt kann helfen, Kinder zu entdecken, die ein größeres Risiko haben, später im Leben eine Depression zu entwickeln.

In einem Bericht, der in der Zeitschrift Biologische Psychiatrie erscheint, Professor John Gabrieli, Professor für Gehirn- und Kognitionswissenschaften am MIT und der Grover M. Hermann Professor für Gesundheitswissenschaften und Technologie, erwähnt, dass sein Team eine Technologie entwickeln möchte, die dazu beitragen kann, Menschen mit einem echten Risiko zu identifizieren, unabhängig davon, warum sie dort angekommen sind. Ihr oberstes Ziel ist es, frühzeitig in das vorklinische Stadium der Erkrankung einzugreifen und zu verhindern, dass eine Depression die Person trifft.

Nach früheren Bildgebungsstudien wurden zwei Hirnregionen - der subgenuale anteriore cinguläre Kortex (sgACC) und die Amygdala - zeigen oft eine anormale Aktivität bei Patienten mit Depression. Es war jedoch nicht klar, ob diese Unterschiede durch die Depression verursacht wurden, oder ob sie der Grund für die Depression waren...
Um diesem Geheimnis auf den Grund zu gehen, entschieden sich die Forscher, Gehirne von Kindern zu scannen, die einen Elternteil hatten hatten von der Störung gelitten, waren aber selbst nicht depressiv. Frühere Studien zeigen, dass solche Kinder drei Mal häufiger im späteren Leben depressiv werden, normalerweise zwischen 15 und 30 Jahren. Um solche Kinder zu finden, verwendeten die Forscher die Hilfe von Scores aus einem häufig verwendeten diagnostischen Fragebogen,

Das Team unter der Leitung von Prof. Gabrieli untersuchten 27 Kinder mit hohem Risiko im Alter zwischen 8 und 14 Jahren und verglichen sie mit einer Gruppe von 16 Kindern, die aus depressionsfreien Familien stammten...

Der Forscher verwendete funktionelle Kernspintomographie (fMRI), um die Synchronisation der Aktivität zwischen verschiedenen Gehirnregionen zu messen. Durch die Betrachtung von Synchronisationsmustern, die entstehen, wenn eine Person keine bestimmte Aufgabe ausführt, konnten die Wissenschaftler feststellen, welche Regionen auf natürliche Weise miteinander kommunizieren.

Bei den gefährdeten Kindern fanden die Forscher mehrere unterschiedliche Muster. Die stärkste dieser Verbindungen bestand zwischen dem subgenualen anterioren cingulären Kortex und dem Standardmodus-Netzwerk - zwei Gehirnregionen, die am aktivsten sind, wenn der Geist nicht fokussiert ist. Das gleiche Muster zeigt sich auch in den Gehirnen depressiver Erwachsener.

Die Forscher beobachteten auch extraktive Verbindungen zwischen der Amygdala und dem inferioren Gyrus frontalis, den Bereichen des Gehirns, die jeweils für die Verarbeitung von Emotion und Sprachverarbeitung zuständig sind. Aber in den Bereichen des frontalen und parietalen Kortex, die für das Denken und die Entscheidungsfindung wichtig sind, fanden sie heraus, dass die Konnektivität niedriger als normal war.

Laut Prof. Gabrieli deuten die Ergebnisse darauf hin, dass diese Art von Scan möglich ist verwendet, um Kinder zu identifizieren, deren Risiko vorher unbekannt war. Dies wird eine frühzeitige Behandlung dieser Kinder erleichtern, bevor sie in das klinische Stadium der Depression eintreten.

Eine frühzeitige Diagnose und Intervention ist wichtig, weil Statistiken zeigen, dass eine Person, die an einer Depression leidet, eher eine andere hat. Indem sie einer Person helfen, den ersten Kampf zu vermeiden, können Kliniker und Gesundheitsdienstleister helfen, die Person auf eine ganz andere Entwicklungsstufe zu bringen.

Quellen:
//www.eurekalert.org/pub_releases/2016-01/miot- ddb012116.php

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